Физики с помощью Карри и данных НБА создали модель для анализа баскетбола

Инновационный подход предложили учёные Корнеллского университета, которые адаптировали один из методов квантовой механики — теорию функционала плотности — для анализа игры в баскетбол. Их работа опубликована в престижном научном издании Scientific Reports.

Исследователи использовали данные отслеживания перемещений игроков и мяча в матчах НБА с начала сезона 2022/2023 по январь 2023 года. Информацию собирали с помощью систем компьютерного зрения и алгоритмов машинного обучения. Модель, получившая название DFFT, анализировала позиции 10 игроков и мяча за три секунды до броска, чтобы оценить вероятность набора очков командой.

Особое внимание было уделено 50 самым результативным игрокам, включая Стефена Карри. Уникальность Карри в том, что он влияет на защиту даже без мяча: его присутствие у трёхочковой линии буквально «притягивает» защитников. Учёные назвали этот эффект «игровой гравитацией» и учли его в модели.

Модель также способна анализировать тактические расстановки и поведение игроков в реальном времени, определяя, кто, где и почему совершает конкретное действие.

Это исследование — один из первых случаев, когда науку о квантовых взаимодействиях перенесли в спорт. Подобные модели позволяют не просто анализировать игру постфактум, а строить точные прогнозы прямо в ходе матча. Следующим шагом, как отмечают сами учёные, станет развитие направления «защитного IQ» — когда игрок ещё до развития атаки предчувствует, куда пойдёт мяч. В долгосрочной перспективе подобные технологии могут изменить как подход к тренировкам, так и саму структуру командных видов спорта.