Математические ставки на спорт

Всё чаще прогнозы спортивных ставок привлекают профи: статистиков, математиков и программистов. И в базисе таких алгоритмов лежат математическое и статистическое моделирование, бейсовские сети, теории вероятностей и нечётная логика. Они имеют свою пользу в формировании ставок, но полностью на них основываться не следует. Подробности представлены в данной статье.
Тема: Разное

Теория вероятности

Отражает степень реализации определённого события: побед одной из сторон, ничейного исхода, тоталов, фор. Расчёт с букмекерской котировкой прост: делится единица на имеющийся коэффициент и умножается на 100.

Пример. Тоттенхэм – Челси. П1 – 2,5, Х – 3,4, П2 – 2,90. В результате поиска возможностей осуществления всех трёх исходов получаются такие цифры:

  • П1 – 40%
  • Ничья – 29%
  • П2 – 34%

Сложение всех показателей выводит число 103%. 3 процента здесь – комиссия конторы (маржа). Убрав её из каждого параметра, получите истинные величины, итого: 40-3 = 37%, 29-3 = 26%, 34 – 3=31%.

Для оценки своей возможности осуществления события и перевода его в котировку следует изучить статистику. Для определения шансов гостей просканируйте процент их выездных триумфов и число домашних провалов хозяйской команды. Выявляете средний арифметический показатель и получите вероятность на П2 в процентном соотношении. Делите 100 на этот результат и выявляете свой коэффициент.

Для наглядности пример: Северная Ирландия – Казахстан. Котировка на П1 – 2,55. Ничья – 4,5, П2 – 4,2. Рассчитывайте проценты по указанному принципу. Получается П1 – 39%, Х – 22%, П2 – 24%.

Далее определяется валуйность (недооценка со стороны БК) для всех исходов по такой схеме:

П1: 100/39 =2,56.

Х – 4,5.

П2 – 100/24=4,2

Если выявленный результат меньше изначального, значит П2 недооценён букмекером. Но в данном случае этого нет. И такой матч крайне сложен для анализа в прематче. Нужно следить за ним в лайве.

Методика Монте-Карло

Её автор - Станислав Улам. Она основывается на получении большого количества исходов, зависящих от первоначальных сведений. И здесь каждый входной показатель, не способный фиксироваться точно, представлен в формате множества версий. Обработав данные, получаете комплект всех вероятных результатов с соответствующими им возможностями.

Для наглядности, гипотетическое положение: АПЛ. 5 туров до финиша. На золото три претендента: МанСити, Арсенал и МЮ. «Горожане» - лидеры, «канониры» - вторые, МЮ - третьи. Задача – выявить шансы на титул последних из данного списка.

Представленная методика позволяет сформировать все возможные исходы за предстоящие туры. Чем выше качество и больше объёма входной информации, тем точнее прогноз. К таким сведениям относятся: персональные умения, текущие кондиции, наличие травм лидером и т.п.

Все данные прописываются, как пропорции. Так положение с составами и травмированными игроками выражается в формате 1:2:3.

Здесь Команда 1 имеет оптимальный состав, обладает преимуществом. У команды 3 много больных. Генерация всех потенциальных вариантов приводит примерным шансам «манкунианцев» на чемпионство.

Цепь Маркова

Суть методики – степень реализации будущего определяется только тем, что есть сейчас, прошлое не имеет значения. Любая игра индивидуальна.

Так, например, поединок Словения – Дания не зависит от матчей команд 4-5 лет назад. Учитывается только сегодняшние кондиции, мотивы, составы, судейство, погода и т.п.

Для качественного анализа необходимы встречи коллективов только за последние 10-30 дней.

Вероятность по Тому Байесу

Он разработал её 200 лет назад, но она актуальна и сегодня. 

Её сутьновые условия воздействуют на возможность определённого результата. Эту суть можно отобразить формулой вероятностей:

  • P(X/Y) – сбывается событие Х при наличии Y;
  • P(X) – происходит Х;
  • P(Y/X) – реализация Y при наличии Х;
  • P(Y) – осуществляется Y.

Например, БК оценивают П1 хозяев с вероятностью 70%. И 15% их успешных игр проходило в дождь. Сегодня средняя возможность осадков в процессе матча – 25%. Расчёт по формуле:

P(X/Y)=(70*25)/20=87,5%

То есть реализация победы команды 1 в дождь оценивается в 87,5%.

Заключение

Не стоит игнорировать математику в беттинге, но и полностью полагаться на неё нельзя. Это дополнительный вспомогательный инструмент для увеличения шансов на успех. Применяйте обозначенные методы вместе с другими расчётами по одному или в совокупности и продлевайте победные серии в ставках.

Если сидеть на месте и изучать теорию, опыт сам не придет. Важно пробовать стратегии лично, чтобы научиться извлекать прибыль стабильно. Попробуйте найти свой первый коридор с бонусом от букмекеров и заключайте пари бесплатно!

Читайте также
  • Разное
Правила бейсбола
  • Ставки на результативность
Время первого гола 15-30
  • Ставки на исход
Что такое X2 в ставках?
  • Ответы на вопросы
Сколько сетов в теннисе?
  • Ставки на результативность
Голы из вратарской площади